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Contexte

La Digitalisation massive des relations sociales, des organisations et des marchés et la pression concurrentielle dans les industries établies renouvellent l’attrait porté aux données de connaissance client, aux logs des canaux digitaux, aux informations disparates des processus et aux mesures de capteurs d’infrastructures industrielles.
 
Un enjeu fort est l’accélération de la transformation des métiers par la data, nécessitant de mettre au point une stratégie et de cadrer et piloter ces projets impliquant les métiers, l’IT et la data science. L’ensemble des métiers de l’entreprise sont concernés par cette transformation.

Cette formation a pour vocation de faire un état des lieux des projets big data et Intelligence Artificielle, de donner un cadre méthodologique pour gérer ces projets, ainsi que permettre de gérer les compétences et l’organisation. Les aspects juridiques et éthiques complètent ce panorama.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- MAITRISER la typologie des projets Big Data et IA.
- DÉVELOPPER les éléments indispensables de cadrage métier, analytique et technologique, nécessaires au succès des projets d’usage et de valorisation des données.
- MAITRISER l’organisation et les compétences.
- IDENTIFIER les aspects juridiques et éthiques

PROGRAMME

  • Caractéristiques des projets Big Data et Intelligence Artificielle
    - Analyse des caractéristiques de projets sur la base de retours d'expérience.
    - Typologie des projets Big Data.
    - Stratégie Data.
    - Critères d’audit du niveau de maturité data.
  • Cadrage des projets Big Data
    - Identification de la valeur métier et ROI.
    - Démarche de Data Science.
    - Data Science pour les métiers.
    - Architecture technologique.
    - Gouvernance.
  • Management de projet Big Data
    - Méthodologie.
    - Emergence de cas d’usage.
    - Mise en œuvre et industrialisation.
    - Les livrables et la planification.
  • Aspects juridiques et éthiques
    - Traitement des obligations juridiques : CNIL, RGPD.
    - Qu’est-ce que l’éthique ?
    - Implications sur la Data Science.
    - Construire une organisation éthique. 
    - guidelines et outils.
  • Compétences et organisation des projets Big Data
    - Les compétences de l'équipe projet.
    - Qui intervient à quel moment.
    - Modes d'organisation : datalab, data hub, centre de compétences. 
    - Facteurs clés de succès et recommandations.
    - Innovation.

Pré-requis

- Disposer de connaissances générales en informatique.
- Connaissance d'Internet et des enjeux posés par les nouvelles technologies.
- Notions générales en statistiques est un plus.
- Gout pour l’innovation est un plus.

- Procédure d’admission à cette formation :
Entretien téléphonique avec le/la chargé/e d’affaires pour comprendre vos attentes et votre projet professionnel en lien avec la formation visée.
Envoi de votre CV et/ou lettre de motivation au/à la chargé/e d’affaires puis transmission au responsable pédagogique du parcours qui étudie votre candidature et valide ou non les prérequis nécessaires à la formation. Retour sous 5 jours ouvrés.
Si votre candidature est validée, vous pouvez procéder à votre inscription via le CPF (si la formation y est éligible), ou via le bulletin d’inscription transmis par le/la chargé/e d’affaires.

public concerné

Managers, chef de projets, dataminers, consultants.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques.
Cas pratiques.
Exemples et retours d'expérience.
Travail en groupe.

Moyens pédagogiques

Séance de formation en salle.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de type QCM pour l'évaluation des acquis, à la fin du module.

Les + de la formation

- Cadrage et conduite de projet de valorisation et de monétisation

Statistiques

1 centre
de formation au cœur de Paris

94%
Satisfaction moyenne pour le contenu de nos formations
(source : synthèse des évaluations des formations du 2nd semestre 2020, sur un échantillon de 1153 participants)

91%
Satisfaction moyenne pour l'adéquation aux attentes des participants
(source : synthèse des évaluations des formations du 2nd semestre 2020, sur un échantillon de 1153 participants)

Votre contact pour cette formation

Laetitia Vigneron-Field
Responsable Commerciale BU Inter-entreprises

+33 (0)1 75 31 68 97

laetitia.vigneron-field@centralesupelec.fr

Ils vous en parlent

« La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Nos programmes permettent de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage distribué, de traitement distribué ou encore d’analyse de données et de machine learning. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data. »

Marie-Aude Aufaure
Responsable des programmes Big Data

« Pour moi comme pour mon employeur, comprendre et mettre à profit le Big Data n’était pas une option, mais une obligation. Depuis ma formation à CentraleSupélec Exed, j’ai intégré l’équipe Big Data et ce changement d’affectation me place aux premières loges de son intégration progressive dans les activités de l’entreprise. Suivre cette formation a été un tremplin pour aller plus loin encore dans la création de valeur pour mon entreprise et pour moi-même. J’ai vraiment pris conscience de l’importance de maintenir mon employabilité. »

Damien Droisy, Promo 2016

Cadrage et Management de projet Big Data

Cadrage et conduite de projet de valorisation et de monétisation

Référence :
SI35-22
Prix :
1 790€ (HT)
(Restauration offerte)
contact
  • Du 11/07/2022 au 12/07/2022
    Du 17/11/2022 au 18/11/2022
    Formation programmée à la demande. Nous consulter.
    + Plus de dates
  • 2 jours - 14 heures
  • Paris (75015)

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