Trouver votre formation
Trouver ma formation
Je veux me former en
sélectionner
Achats et Supply Chain
Lean Management & Lean Six Sigma, Excellence Opérationnelle
Projets, Leadership et Management de la transformation
Systèmes d'information et Technologies du digital
Technologies et Systèmes
?
Dans quel domaine ?
et plus précisément en
sélectionner
?
Dans quel sous domaine ?
Achats
Agilité
Architecture des Systèmes d'Information
Automatique/signaux
Big Data
Cloud Computing
Cybersécurité
Électronique de Puissance
Électronique et instrumentation
Énergie électrique et thermique
Industrie 4.0
Ingénierie Durable
Ingénierie Systèmes
Innovation et Intrapreneuriat
Intelligence Artificielle
Lean Management
Lean Six Sigma
Management de projets, leadership
Mécanique
Négociation
Objets connectés
PLM
Risk Management
Supply chain management
Technologies du digital
Télécommunications
Transformation digitale
grâce à une
sélectionner
?
Quel type de formation ?
Formation certifiante
Formation diplômante
Formation courte
DécouvrIR les formations

Contexte

La Digitalisation massive des relations sociales, des organisations et des marchés et la pression concurrentielle dans les industries établies renouvellent l’attrait porté aux données de connaissance client, des logs des canaux digitaux, aux informations disparates des processus et aux mesures de capteurs d’infrastructures industrielles.

Le concept de « Big Data » se répand largement sans préciser la manière de cadrer et de piloter ces projets exploratoires qui mêlent innovation métier, recherche en statistique prédictive, machine learning, et nouvelles technologies de stockage et de traitement, Hadoop.

La nature exploratoire des projets « Big Data » challenge les approches projets conventionnelles, en introduisant un lien plus fort entre métier, statistiques et IT.

Cette formation a pour vocation de faire un état des lieux des approches de cadrage et de management de projets issues des meilleures pratiques observées en entreprise, tentant de faire la synthèse entre les méthodes agiles et les méthodes de datamining exploratoire.

ObjectifS

DÉCOUVRIR les principales règles applicables au cadrage et au management projets Big Data.
DÉVELOPPER les éléments indispensables de cadrage métier, analytique et technologique, nécessaires au succès des projets de recherche sur les données.
ANTICIPER et MAITRISER les risques liés aux démarches exploratoires.

PROGRAMME

  • Caractéristiques des projets Big Data
    - Analyse des caractéristiques de projets réels, sur la base de retours d'expérience.
    - Différentiation des projets Big Data.
    - Stratégie Data.
  • Cadrage des projets Big Data
    - Identification de la valeur métier et ROI.
    - Démarche Data Science, Définition de scénarios analytiques.
    - Définition des besoins technologiques.
    - Architecture (hybride) pour un data management efficace.
    - Gouvernance.
    - Estimation budgétaire et planification pour le big data.
  • Management de projet Big Data
    - Phase des projets Big Data.
    - Approche agile pour le Big Data.
    - L'industrialisation de la data science et la mise en production de modèles analytiques.
    - Livrables : discussions spécificités + IA.
    - Traitement des obligations juridiques: CNIL, RGPD.
  • Compétences & organisation des projets Big Data
    - Les compétences de l'équipe projet.
    - Modes d'organisation. 
    - Montée en charge et dimensionnement.
    - Favoriser l'adoption.
    - Facteurs clés de succès.

public concerné

Managers, chef de projets, dataminers, consultants.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques.
Cas pratiques.
Exemples et retours d'expérience.
Travail en groupe.

Moyens pédagogiques

Séance de formation en salle.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de type QCM pour l'évaluation des acquis, à la fin du module.

Statistiques

3500
cadres formés par an

6
campus en France et dans le monde

1
centre de formation au coeur de Paris

89%
de nos participants recommandent nos formations
(*source 1er semestre 2019)

Votre contact pour cette formation

Laetitia Vigneron-Field
Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 68 97

laetitia.vigneron-field@centralesupelec.fr

Ils vous en parlent

La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Nos programmes permettent de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage distribué, de traitement distribué ou encore d’analyse de données et de machine learning. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data.

Marie-Aude Aufaure
Responsable des programmes Big Data

Pour moi comme pour mon employeur, comprendre et mettre à profit le Big Data n’était pas une option, mais une obligation. Depuis ma formation à CentraleSupélec Exed, j’ai intégré l’équipe Big Data et ce changement d’affectation me place aux premières loges de son intégration progressive dans les activités de l’entreprise. Suivre cette formation a été un tremplin pour aller plus loin encore dans la création de valeur pour mon entreprise et pour moi-même. J’ai vraiment pris conscience de l’importance de maintenir mon employabilité.

Damien Droisy, Promo 2016

Cadrage et Management de projet Big Data

Cadrage et conduite de projet de valorisation et de monétisation

Référence :
SI35-20
Prix :
1 990€ (HT)
(Restauration offerte)
contact
  • Du 24/11/2020 au 25/11/2020
    Du 03/02/2021 au 04/02/2021
    Formation programmée à la demande. Nous consulter.
    + Plus de dates
  • 2 jours - 14 heures
  • Paris (75015)

Ils parlent de cette formation

Vidéos
articles

Formations sur le même thème

toutes nos formations

Télécharger la brochure

Aller au contenu principal