Contexte

A l’ère du numérique, le déluge de données crée de nouvelles opportunités économiques pour les entreprises. 
La possibilité d’analyser ces masses de données représente un avantage non négligeable en termes de compétitivité, et de nouveaux métiers apparaissent comme celui de Data Scientist. 
Toute la chaîne du décisionnel est impactée par ces « big data » et les technologies liées à l'Intelligence Artificielle, de la collecte des données hétérogènes à leur analyse et leur visualisation, en temps contraint. Différents métiers de l’entreprise sont également impactés par ce phénomène et les modes d'organisation doivent être repensés. 

L’objectif de cette formation est de dresser un état des lieux et un panorama des technologies disponibles pour permettre aux entreprises de garder la maîtrise de ces données et de la valeur qu’elles peuvent générer, et ainsi gérer la transformation vers l’entreprise numérique. L’organisation centrée données permet ainsi de les placer au centre de la gestion opérationnelle et décisionnelle, et de réduire le temps de prise de décision. 

Ce module introduit les enjeux et défis liés aux données massives et dresse un panorama des différentes techniques à disposition. Un ensemble de cas d'usage complète ce panorama, ainsi que des ateliers de mise en situation.

ObjectifS

COMPRENDRE les enjeux et opportunités induits par les Big Data et l'Intelligence Artificielle.
IDENTIFIER les outils techniques permettant l’acquisition, le stockage et l’analyse de données à grande échelle.
IDENTIFIER les usages potentiels.

PROGRAMME

• Enjeux et oppportunités
  - Définition des Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
  - Défis et opportunités de ces technologies.
  - Cas d'usage des Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
• Panorama des techniques liées aux Big Data et à la data science
  - Stockage des données : les bases de données NoSQL.
  - Traitement distribué : le paradigme MapReduce et l'écosystème Hadoop, Spark.
  - Data Science : classification et clustering, méthodologie.

Pré-requis

Disposer de connaissances générales en informatique 
Connaissance des bases de gestion de base de données (SGBD).

public concerné

Cadres dirigeants, directeurs / chefs de projet, managers des systèmes d’information, experts en business intelligence, experts métiers, consultants.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Exposé de l'état de l'art.
Cas d'usage.
Mise en situation.

Moyens pédagogiques

Séance de formation en salle.
Se prémunir d'un ordinateur portable (OS Windows 2008) avec 8Go de RAM.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de type QCM pour l'évaluation des acquis techniques, à la fin du module.

Statistiques

3500
cadres formés par an

6
campus en France et dans le monde

1
centre de formation au coeur de Paris

89%
de nos participants recommandent nos formations
(source 1er semestre 2019)