Contexte

L’usage de la data science ou machine learning se développe partout : Anti-Spam, Anti-phishing, traduction automatique, véhicule autonome, etc. De nombreux métiers souhaitent tirer partie de ses capacités.

L’objet de cette formation est d'acquérir une compétence concrète des méthodes du machine learning. Elle présente la richesse des outils disponible dans l'environnement Python, leur prise en main.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- MATIRTISER les principes du machine learning
- IDENTIFIER les méthodes et les librairies Python pour répondre à mes besoins
- PRENDRE EN MAIN un notebook Python

PROGRAMME

Acculturation au traitement des données par machine learning
- Clustering / classification
- Modélisation des données
- Régression / prédiction
- Réduction de dimension
- Visualisation / représentation des données
Prise en main du machine learning avec Python
La difficulté est de trouver les bonnes méthodes et les bonnes librairies en Python, pas d'écrire le code, en fonction du problème à traiter à partir des données.

Prise en main du logiciel, apprentissage des principales librairies (pandas, scikit-learn, matplotlib) et fonctions utiles au traitement.
Les TP consisteront en l'écriture d'un code basique pour charger les packages, les librairies connues, et lancer un traitement.
Le notebook Jupyter, user friendly, et la distribution Anaconda seront utilisées. Cela constitue un environnement ergonomique. Des données classiques de formes différentes (signaux, images, textes) seront utilisées pour les différents traitements.

Pré-requis

- Disposer de connaissances générales en mathématiques et programmation.

- Procédure d’admission à cette formation :
Entretien téléphonique avec le/la chargé/e d’affaires pour comprendre vos attentes et votre projet professionnel en lien avec la formation visée.
Envoi de votre CV et/ou lettre de motivation au/à la chargé/e d’affaires puis transmission au responsable pédagogique du parcours qui étudie votre candidature et valide ou non les prérequis nécessaires à la formation. Retour sous 5 jours ouvrés.
Si votre candidature est validée, vous pouvez procéder à votre inscription via le bulletin d’inscription transmis par le/la chargé/e d’affaires.

public concerné

- DSI
- Architectes
- Ingénieurs système
- Chefs de projet SI
- Développeurs

en pratique

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques
Retours d’expérience du formateur
Travaux Pratiques sur ordinateur

Moyens pédagogiques

Se prémunir d’un ordinateur portable avec un éditeur de code
Séance de formation en salle
Séance de formation à distance

Modalités d'évaluation

Contrôle continu de chaque module (QCM)
Résultats des Travaux pratiques

Les + de la formation

- Formation assurée par enseignant / chercheur en machine learning de CentraleSupélec
- Acquisition de compétences en traitement des données avec Python sans prérequis

Statistiques

1 centre
de formation au cœur de Paris

94%
Satisfaction moyenne pour le contenu de nos formations
(source : synthèse des évaluations des formations du 2nd semestre 2020, sur un échantillon de 1153 participants)

91%
Satisfaction moyenne pour l'adéquation aux attentes des participants
(source : synthèse des évaluations des formations du 2nd semestre 2020, sur un échantillon de 1153 participants)

Votre contact pour cette formation

Virginia Pena Santos

Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 60 06

Prendre un rendez-vous téléphonique

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Ils vous en parlent

« Depuis les années 2000, les systèmes informatiques ont connu une formidable évolution technologique sous l’impulsion des géants du Web, qui sont aussi les leaders du Cloud, de l’Intelligence Artificielle, des technologies d’interface, des objets connectés, etc. Les contraintes de leur SI gigantesques les ont amenés à repenser la manière de gérer les projets, de penser les Architectures informatiques. Ils ont réinventé ou transformé : l’innovation, l'agilité, le déploiement en continu, DevOps, les architectures qui scalent, la sécurité, les outils Open Source... CentraleSupélec Exed forme vos équipes à ces nouvelles pratiques qui fondent la transformation digitale. »

Guillaume Plouin
Responsable du domaine SI et Technologies du digital

Python pour le machine learning

Prendre en main l'analyse de données par apprentissage automatique

Ce programme est disponible en intra-entreprises pour former vos collaborateurs.

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Référence :

IA04-23

Prix :

1 990€ (HT)

(restauration offerte)

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2 jours - 14 heures
Paris (75015)

Contexte

ObjectifS

PROGRAMME

Pré-requis

public concerné

en pratique

Méthodes pédagogiques

Moyens pédagogiques

Modalités d'évaluation

Les + de la formation

Statistiques

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