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Contexte

L’usage de la data science ou machine learning se développe partout : Anti-Spam, Anti-phishing, traduction automatique, véhicule autonome, etc. De nombreux métiers souhaitent tirer partie de ses capacités.

L’objet de cette formation est d'acquérir une compétence concrète des méthodes du machine learning. Elle présente la richesse des outils disponible dans l'environnement Python, leur prise en main.

ObjectifS

COMPRENDRE les principes du machine learning
APPREHENDER les méthodes et les librairies Python pour répondre à mes besoins
PRENDRE EN MAIN un notebook Python

PROGRAMME

  • Acculturation au traitement des données par machine learning
    - Clustering / classification
    - Modélisation des données
    - Régression / prédiction
    - Réduction de dimension
    - Visualisation / représentation des données
  • Prise en main du machine learning avec Python
    La difficulté est de trouver les bonnes méthodes et les bonnes librairies en Python, pas d'écrire le code, en fonction du problème à traiter à partir des données.

    Prise en main du logiciel, apprentissage des principales librairies (pandas, scikit-learn, matplotlib) et fonctions utiles au traitement.
    Les TP consisteront en l'écriture d'un code basique pour charger les packages, les librairies connues, et lancer un traitement.
    Le notebook Jupyter, user friendly, et la distribution Anaconda seront utilisées. Cela constitue un environnement ergonomique. Des données classiques de formes différentes (signaux, images, textes) seront utilisées pour les différents traitements.

public concerné

DSI, architectes, ingénieurs système, chefs de projet SI, développeurs.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques
Retours d’expérience du formateur
Travaux Pratiques sur ordinateur

Moyens pédagogiques

Se prémunir d’un ordinateur portable avec un éditeur de code
Séance de formation en salle
Séance de formation à distance

Modalités d'évaluation

Contrôle continu de chaque module (QCM)
Résultats des Travaux pratiques

Statistiques

3500
cadres formés par an

6
campus en France et dans le monde

1
centre de formation au coeur de Paris

89%
de nos participants recommandent nos formations
(source 1er semestre 2019)

Votre contact pour cette formation

Laetitia Vigneron-Field
Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 68 97

laetitia.vigneron-field@centralesupelec.fr

Ils vous en parlent

Depuis les années 2000, les systèmes informatiques ont connu une formidable évolution technologique sous l’impulsion des géants du Web, qui sont aussi les leaders du Cloud, de l’Intelligence Artificielle, des technologies d’interface, des objets connectés, etc. Les contraintes de leur SI gigantesques les ont amenés à repenser la manière de gérer les projets, de penser les Architectures informatiques. Ils ont réinventé ou transformé : l’innovation, l'agilité, le déploiement en continu, DevOps, les architectures qui scalent, la sécurité, les outils Open Source...  CentraleSupélec Exed forme vos équipes à ces nouvelles pratiques qui fondent la transformation digitale.

Guillaume Plouin
Responsable du domaine SI et Technologies du digital

Python pour le machine learning

Prendre en main l'analyse de données par apprentissage automatique

Référence :
IA04-21
Prix :
1 990€ (HT)
contact
  • Formation programmée à la demande. Nous consulter.
    + Plus de dates
  • 2 jours - 14 heures
  • Paris (75015)

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