Contexte

Ce module est consacré à l’émergence des bases de données NoSQL, d’un point de vue conceptuel et technique. Ce mouvement NoSQL a été initié par les géants de l’Internet, en réponse au besoin de traitement de très grands volumes de données, pour lesquels les bases de données relationnelles atteignent leurs limites.

Après une introduction autour des données et un rappel sur les bases de données relationnelles et décisionnelles, un panorama des principales bases NoSQL pour le stockage de données sera présenté. Des cas pratiques illustreront ces technologies.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- MAÎTRISER les technologies liées au stockage des données, la base de données NoSQL, les outils techniques permettant le stockage de données à grande échelle.
- METTRE EN ŒUVRE des cas pratiques.

PROGRAMME

Introduction
- Les données : vecteur de croissance économique, au centre des débats.
- Les bases de données : vision historique et comparative.
- Rappels sur les bases de données relationnelles et décisionnelles.
Principes des bases NoSQL
- Du relationnel au NoSQL : limites et comparatifs
- Panorama et spécificités d'une solution NOSQL :
• Modèles de données : Clé-valeur, Colonnes, Documents, Graphes
• Le théorème CAP : cohérence vs disponibilité
• L'architecture distribuée : techniques de sharding
• Marché, cas d'usages, support et communautés
Mise en oeuvre
- Mise en perspective de 3 solutions NoSQL :
• Cassandra : requêtes et modélisation structurées
• MongoDB : manipulations simples et complexe de documents
• Neo4j : motifs de requêtes et transformations de graphes
Conception NoSQL avancée
- Quand aller vers le NoSQL : critères de choix
- Modéliser sa base de données : cas d’usage et coût d’une solution

Pré-requis

- Savoir manipuler un système de gestion de bases de données (SGBDR).
- Avoir des notions de modélisation (UML ou Schéma Entité/Association).

- Procédure d’admission à cette formation :
Entretien téléphonique avec le/la chargé/e d’affaires pour comprendre vos attentes et votre projet professionnel en lien avec la formation visée.
Envoi de votre CV et/ou lettre de motivation au/à la chargé/e d’affaires puis transmission au responsable pédagogique du parcours qui étudie votre candidature et valide ou non les prérequis nécessaires à la formation. Retour sous 5 jours ouvrés.
Si votre candidature est validée, vous pouvez procéder à votre inscription via le bulletin d’inscription transmis par le/la chargé/e d’affaires.

public concerné

- Managers des systèmes d’information
- Ingénieurs recherche et développement
- Experts en business intelligence
- Chefs de projet
- Consultants techniques, dataminers.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Méthode de formation "Learning by doing".
Exemples et retours d'expérience.
Cas pratiques.

Moyens pédagogiques

Se prémunir d'un ordinateur portable.
Installation de logiciels spécifiques pour la formation : MongoDB, Cassandra et Neo4J.
Installation de Docker pour la virtualisation
Présentation avec vidéo-projecteur.
Séance pratique sur ordinateur.

Modalités d'évaluation

L'évaluation des connaissances acquises en formation s'appuie sur la réalisation de mise en situation et des études de cas mises en oeuvre par le formateur.

Statistiques

97%
de satisfaction globale pour 399 formations
(sur un panel de 2177 répondants sur les 4732 participants en 2022)

99,2%
de satisfaction globale relative aux formateurs en 2022 pour 399 formations
(sur un panel de 2177 répondants sur 4732 participants en 2022)

Votre contact pour cette formation

Virginia Pena Santos

Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 60 06

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Ils vous en parlent

« La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Nos programmes permettent de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage distribué, de traitement distribué ou encore d’analyse de données et de machine learning. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data. »

Marie-Aude Aufaure
Responsable pédagogique des programmes Big Data

« Pour moi comme pour mon employeur, comprendre et mettre à profit le Big Data n’était pas une option, mais une obligation. Depuis ma formation à CentraleSupélec Exed, j’ai intégré l’équipe Big Data et ce changement d’affectation me place aux premières loges de son intégration progressive dans les activités de l’entreprise. Suivre cette formation a été un tremplin pour aller plus loin encore dans la création de valeur pour mon entreprise et pour moi-même. J’ai vraiment pris conscience de l’importance de maintenir mon employabilité. »

Damien Droisy, Promo 2016

Stockage des données pour les Big Data

Ce programme est disponible en intra-entreprises pour former vos collaborateurs.

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Référence :

SI32-23

Prix :

1 990€ (HT)

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2 jours - 14 heures
Paris (75015)

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ObjectifS

PROGRAMME

Pré-requis

public concerné

en pratique

Méthodes pédagogiques

Moyens pédagogiques

Modalités d'évaluation

Statistiques

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