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Contexte

Ce module est consacré à l’émergence des bases de données NoSQL, d’un point de vue conceptuel et technique.
Ce mouvement NoSQL a été initié par les géants de l’Internet, en réponse au besoin de traitement de très grands volumes de données, pour lesquels les bases de données relationnelles atteignent leurs limite.

Après une introduction autour des données et un rappel sur les bases de données relationnelles et décisionnelles, un panorama des principales bases NoSQL pour le stockage de données sera présenté.
Des cas pratiques illustreront ces technologies.

ObjectifS

COMPRENDRE les technologies liées au stockage des données.
COMPRENDRE les base de données NoSQL.
MAÎTRISER les outils techniques permettant le stockage de données à grande échelle.
METTRE EN ŒUVRE des cas pratiques.

PROGRAMME

  • Introduction
    - Les données : vecteur de croissance économique, au centre des débats.
    - Les bases de données : vision historique et comparative.
    - Rappels sur les bases de données relationnelles et décisionnelles.
  • Principes des bases NoSQL
    - Du relationnel au NoSQL : limites et comparatifs
    - Panorama et spécificités d'une solution NOSQL :
    • Modèles de données : Clé-valeur, Colonnes, Documents, Graphes
    • Le théorème CAP : cohérence vs disponibilité
    • L'architecture distribuée : techniques de sharding
    • Marché, cas d'usages, support et communautés
  • Mise en oeuvre
    - Mise en perspective de 3 solutions NoSQL :
    • Cassandra : requêtes et modélisation structurées
    • MongoDB : manipulations simples et complexe de documents
    • Neo4j : motifs de requêtes et transformations de graphes
  • Conception NoSQL avancée
    - Quand aller vers le NoSQL : critères de choix
    - Modéliser sa base de données : cas d’usage et coût d’une solution

public concerné

Managers des systèmes d’information
Ingénieurs recherche et développement
Experts en business intelligence
Chefs de projet
Consultants techniques, dataminers.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Méthode de formation "Learning by doing".
Exemples et retours d'expérience.
Cas pratiques.

Moyens pédagogiques

Se prémunir d'un ordinateur portable.
Installation de logiciels spécifiques pour la formation : MongoDB, Cassandra et Neo4J.
Installation de Docker pour la virtualisation
Présentation avec vidéo-projecteur.
Séance pratique sur ordinateur.

Modalités d'évaluation

L'évaluation des connaissances acquises en formation s'appuie sur la réalisation de mise en situation et des études de cas mises en oeuvre par le formateur.

Statistiques

3500
cadres formés par an

6
campus en France et dans le monde

1
centre de formation au coeur de Paris

89%
de nos participants recommandent nos formations
(source 1er semestre 2019)

Votre contact pour cette formation

Laetitia Vigneron-Field
Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 68 97

laetitia.vigneron-field@centralesupelec.fr
Prendre rendez-vous

Ils vous en parlent

La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Nos programmes permettent de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage distribué, de traitement distribué ou encore d’analyse de données et de machine learning. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data.

Marie-Aude Aufaure
Responsable des programmes Big Data

Pour moi comme pour mon employeur, comprendre et mettre à profit le Big Data n’était pas une option, mais une obligation. Depuis ma formation à CentraleSupélec Exed, j’ai intégré l’équipe Big Data et ce changement d’affectation me place aux premières loges de son intégration progressive dans les activités de l’entreprise. Suivre cette formation a été un tremplin pour aller plus loin encore dans la création de valeur pour mon entreprise et pour moi-même. J’ai vraiment pris conscience de l’importance de maintenir mon employabilité.

Damien Droisy, Promo 2016

Stockage des données pour les Big Data

Référence :
SI32-21
Prix :
1 990€ (HT)
(Restauration offerte)
contact
  • Du 29/03/2021 au 31/03/2021
    Du 26/07/2021 au 27/07/2021
    Du 15/12/2021 au 16/12/2021
    Du 03/03/2022 au 04/03/2022
    Formation programmée à la demande. Nous consulter.
    + Plus de dates
  • 2 jours - 14 heures
  • Paris (75015)
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