filtrer par

Apache Spark

Ce module aborde le traitement distribué des données par l’utilisation d’Apache Spark (>2.0). Spark est la technologie de l’écosystème Hadoop qui a le plus le vent en poupe dans les entreprises. Spark se veut être une réponse aux limitations de MapReduce et permet dans un même environnement d’accéder facilement à des cas d’utilisation très variés (Manipulation de données non structurées, Analyses SQL, Traitement Streaming, Machine Learning, Analyse de graphes…) et ce d’une manière plus performante bien sûr toujours scalable. L’objectif de ce module est d’apprendre à utiliser cet outil et de disposer d’une vue d’ensemble des fonctionnalités riches et puissantes de Spark. Ce module a pour but de délivrer la connaissance sur le plan théorique mais également sur le plan pratique de manière à être en mesure de faire les bons choix dans son utilisation.
Formation programmée à la demande. Nous consulter
2 jours - 14 heures
Paris
1990 € (HT)
Objectif
  • COMPRENDRE le positionnement de Spark et ses apports par rapport à Hadoop MapReduce.
  • DISPOSER des bases techniques pour aborder les différentes libraires de Spark (Spark Core, SQL, Streaming et ML).
  • ÊTRE EN MESURE de savoir quand et comment utiliser Spark par rapport aux technologies non distribués (Python, R, ..) ou liées à l’écosystème Map Reduce (Pig, Hive, Impala..).
  • Spark
  • Présentation des briques Spark
  • Spark streaming
  • Spark Core
  • Spark SQL
Managers des systèmes d’information, ingénieurs recherche et développement, experts en business intelligence, chefs de projet, consultants techniques, dataminers.
Comment financer sa formation ? C'est l'une des principales questions posées à nos chargés d'affaires. Les dispositifs sont nombreux et dépendent de votre statut et de votre projet professionnel. Notre équipe est donc à votre écoute pour vous accompagner dans vos démarches et vous conseiller au cas par cas. Vous trouverez des premiers éléments de réponses dans notre page dédiée "Financer sa formation".

NE PAS suivre ce lien ou vous serez banni du site!
Skip to content