Contexte

Dans les années 90, le web connectait des services. Aujourd’hui, avec l’essor de l’IA, un nouveau paradigme s’impose  : l’agentisation. Des agents intelligents et autonomes interagissent entre eux et avec leur environnement, transformant en profondeur l’architecture des systèmes d’information. Les entreprises recherchent désormais des experts capables de concevoir ces architectures complexes, d’exploiter des données massives et hétérogènes, et de les transformer en connaissances fiables pour la prise de décision.

Le Mastère Spécialisé® SIO forme ces spécialistes en combinant solides fondamentaux (réseaux, systèmes, cybersécurité, bases de données, programmation) et technologies de pointe : Cloud & Infrastructure as Code, IA générative, Machine Learning, Deep Learning, graphes de connaissances, RAG, architectures multi-agents et protocoles comme le MCP (Model Context Protocol).

Dispensée par des professionnels du secteur, la formation comprend plus de 550 heures d’enseignement, de nombreux travaux pratiques, un projet R&D, un projet d’entreprise avec des partenaires industriels, puis une mission de six mois en entreprise conclue par une thèse professionnelle.

Les diplômés accèdent à des métiers tels qu’architecte IA ou Cloud, data engineer, ingénieur Big Data & Machine Learning, architecte SI, consultant, chef de projet ou expert R&D.

Parmi les débouchés possibles : Architecte Cloud et Cloud aware, Big Data & Machine Learning, Data-engineer, Chef de projets informatique, Architecte SI, Consultant SI, Expert dans des cellules de R&D, Expert en nouvelles technologies.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- PILOTER la transformation numérique des entreprises
- CONCEVOIR et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle
- GERER des projets complexes de manière agile
- MAITRISER les technologies cloud et les architectures de données
- ASSURER la sécurité des systèmes d'information

PROGRAMME

Programme sous réserve de modifications

• FONDAMENTAUX : LANGAGE, SYSTÈMES ET RÉSEAUX
  Se réapproprier les fondamentaux incontournables pour la maîtrise des nouvelles technologies : systèmes d’exploitations, stockage, langage de programmation Python, communications réseaux, architecture des SI, développement continu, cybersécurité.
  
  - Réseaux IPv4 & IPv6, communications entres agents
  - Cybersécurité, risque et gouvernance des systèmes IA
  - Architectures des SI, infrastructures, services & données
  - Fondamentaux systèmes Unix
  - Cryptographie
  - Langage Python (Go & Kotlin en initiation)
  - Intégration & développement continu
  - Design-pattern & SOA
• NOUVELLES TECHNOLOGIES
  Maitriser les technologies qui vous distingueront auprès des entreprises : l'agentisation des services, l’orchestration des conteneurs dans le cloud, l’architecture as code, les traitements massifs distribués, la représentation des connaissances en graphe, les technologies de IA, les modèles larges de langages, l’IA générative.
  
  - Agentisation, nouveau paradigme intégrateur de services
  - Technologies de l’IA (Machine learning, Deep learning, NLP, RAG)
  - IA Générative
  - Graphes de connaissances
  - Bases de données avancées non-SQL, in-memory, vectorielles
  - Infrastructure cloud décrite par du code (Iaas)
  - Conteneurisation et orchestration dans le cloud
  - Traitements massifs de données dans le cloud
• LEADERSHIP, MANAGEMENT
  Le savoir-être et le leadership sont des compétences reconnues de nos étudiants, immédiatement intégrables dans les équipes de travail où ils sont force de propositions et d’innovations.
  
  - Management de projets, méthodes agiles et intégration continue
  - Gouvernance et pilotage transverse des SI
  - Gouvernance de la donnée dans un contexte IA
  - Tutorat et développement personnel
• PROFESSIONNALISATION
  - Collaborations étroites avec des professionnels au travers de projets proposés par les entreprises
  - Projet R&D interne, fédérateur des technologies enseignées
  - Conférences animées par des experts et Alumni comme par exemple sur la Cyber Sécurité, l’intelligence économique, l’intégration et le développement continue, l’IA dans l’entreprise, le rapport à la norme, la créativité.
  - Préparation à des certifications (AWS, Google, Azure...)

Pré-requis

Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :
BAC+5 issu d'école d'ingénieur, école de gestion, école de commerce, université.
Titre au RNCP niveau 7 (ancienne nomenclature niveau I).
BAC+4 (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS), pour les candidats avec trois ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français requis ci-dessus.

A titre dérogatoire :
BAC+4 sans expérience (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS) ou BAC+3 avec 3 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
BAC et BAC+2 peuvent être admis avec 5 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée via une procédure VAPP. 

Un niveau minimum en anglais est demandé : 750 au TOEIC (ou équivalent : TOEFL, IELTS...).

public concerné

Au-delà de votre formation et de votre expérience, votre projet professionnel est un point essentiel que le jury examinera (des dérogations exceptionnelles sont possibles). Une double compétence est toujours appréciée par les recruteurs.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Projets
Conférences
Études de cas

Moyens pédagogiques

Modalités d'évaluation

Projets
Etudes de cas
Devoirs sur table
Contrôle continu
QCM, etc.

Les + de la formation

Une grande ouverture internationale
Un référentiel pédagogique « high-tech » en constante évolution

Statistiques

49 300€
salaire annuel moyen hors primes à l'issue de la formation*
(*source enquête CGE 2025)

100%
de taux de réussite*
(*6 étudiants dans la promotion 2025)

60%
des diplômés trouvent un emploi dans les 3 mois après la formation*
(*source enquête CGE 2025)

92%
des étudiants sont satisfaits par la formation*
(*source enquête EdUniversal 2025)

100%
des étudiants sont satisfaits du corps professoral*
(*source enquête EdUniversal 2025)

100%
des étudiants sont satisfaits des moyens pédagogiques mis à leur disposition*
(*source enquête EdUniversal 2025)