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Contexte

Le secteur de la santé numérique évolue rapidement sous l’impulsion des données de santé, de la transformation digitale et de l’intelligence artificielle (IA) en santé. Ces technologies renforcent la prévention, le diagnostic, la personnalisation des parcours de soins et l’efficacité des établissements de santé. Elles imposent toutefois une maîtrise des enjeux majeurs : qualité des données, interopérabilité, sécurité, réglementation, intégration clinique des outils et compréhension des modèles d’IA ou des jumeaux numériques.

Le Mastère Spécialisé® Santé Numérique de CentraleSupélec répond à ces besoins croissants. Cette formation en santé numérique développe les compétences essentielles pour analyser et valoriser les données de santé, utiliser des méthodes avancées de modélisation et d’IA santé, garantir la conformité réglementaire et intégrer des solutions numériques dans les pratiques professionnelles.

Grâce à des enseignements interdisciplinaires, des études de cas réels et des projets menés avec des acteurs académiques, hospitaliers et industriels, la formation offre une expertise solide pour concevoir, piloter et accompagner des projets innovants en santé numérique et en intelligence artificielle appliquée à la santé.

Ce travail a bénéficié d'une aide de l'Etat gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence "ANR-24-CMAS-0010".

Parmi les débouchés possibles : Data Scientist / Ingénieur IA médicale ; Ingénieur des technologies de santé ; Chef de projet digital en santé ; Product Owner / Product Manager e-santé ; Biostatisticien / Bio-informaticien ; Architecte SI santé ; Expert santé numérique ; Consultant transformation digitale ; Business Developer ; Project Manager.

ObjectifS

À l’issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- ADOPTER une approche systémique de la santé numérique, intégrant données cliniques, processus de soins, organisation et cadre réglementaire
- MAÎTRISER les méthodes essentielles pour analyser et développer des solutions numériques en santé : qualité des données, statistiques, modélisation, intelligence artificielle et gestion de projet
- CONCEVOIR ET DÉPLOYER des modèles d’intelligence artificielle adaptés aux données de santé
- MOBILISER les compétences transverses nécessaires au travail interdisciplinaire

PROGRAMME

Programme sous réserve de modifications

  • FONDAMENTAUX EN MATHÉMATIQUES, INFORMATIQUE & BIOLOGIE
    - Fondamentaux en mathématiques
    - Informatique : Apprendre à coder en Python
    - Bases de la biologie
  • DONNÉES DE SANTÉ
    - Collecte et Acquisition des données de santé (imagerie, omiques, objets connectés)
    - Stockage des données de santé
    - Sécurité & Partage
  • STATISTIQUES, BIOSTATISTIQUES & MACHINE LEARNING
    - Statistiques cliniques
    - Bases du Machine Learning
    - Modèles de survie
    - Essais cliniques
  • MODÉLISATION & JUMEAUX NUMÉRIQUES DE PATIENTS
    - Modélisation du vivant
    - Pharmacométrie
    - Jumeaux numériques en santé
  • MODÉLISATION & OPTIMISATION DES SYSTÈMES DE SANTÉ
    - Modélisation et simulation des systèmes de soins à domicile
    - Modélisation et simulation du parcours de soins
  • DEEP LEARNING & IA EN SANTÉ
    - IA pour l'analyse d'images médicales
    - Intégration multimodale : omiques, imagerie et LLM
  • APPS DE SANTÉ
    - UX et Design produit
    - Du besoin clinique à un produit d'IA
    - Développement d'une app (mobile ou web) en Python
    - Coding / start-up week
  • ÉCOSYSTÈME DE LA SANTÉ NUMÉRIQUE
    - Droit de la santé numérique
    - Market Access 
    - Économie de la santé numérique
    - Biologie, médecine, clinique

Pré-requis

Sont recevables les candidatures de titulaires d’un des diplômes suivants :
- BAC+5 issu d'école d'ingénieur, école de gestion, école de commerce, université.
- Titre au RNCP niveau 7 (ancienne nomenclature niveau I).
- BAC+4 (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS), pour les candidats avec trois ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
- Diplôme étranger équivalent aux diplômes français requis ci-dessus.

À titre dérogatoire :
- BAC+4 sans expérience (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS).
- BAC+3 avec 3 ans d’expérience en lien avec la formation visée.
- BAC et BAC+2 peuvent être admis avec 5 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée via une procédure VAP.

public concerné

Les candidats seront principalement des salariés d’entreprise souhaitant évoluer dans le domaine de la Santé Numérique. Quelques jeunes diplômés BAC+5 et à haut potentiel pourront également être intégrés à cette formation.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Cours théoriques, séminaires et études de cas.
Pédagogie par projets et travaux pratiques sur données réelles.
Mises en situation concrètes avec une forte dimension interdisciplinaire.

Moyens pédagogiques

Chaque participant doit disposer d'un ordinateur portable ou d'une tablette pour accéder à la plateforme pédagogique.

Modalités d'évaluation

Contrôle continu tout au long des différents modules (Évaluation par projets, études de cas, participation, QCM, TP).
Rédaction d'une thèse professionnelle et soutenance devant un jury d'experts.

Les + de la formation

Formation en part-time, compatible avec une activité professionnelle, accessible uniquement dans le cadre d’un CDI, CDD ou stage alterné (1 semaine de formation et 3 semaines en entreprise par mois)
Une formation certifiée ISO 9001
Des partenariats publics, industriels et académiques structurants
Des projets appliqués pour mettre en pratique les acquis théoriques
Une coding / start-up week pour développer une preuve de concept en santé numérique
Un enseignant en informatique dédié au suivi des progrès des participants

Statistiques

5000
étudiants

110
associations

3 campus
en France

3 campus
à l'international

18
laboratoires

Votre contact pour cette formation

Laurie Deliere
Responsable commerciale programmes Mastère Spécialisé® et MSc

+33 (0)1 75 31 66 10

Ils vous en parlent

« Le rythme de collecte des données de santé et le développement d'algorithmes pour les exploiter s’accélèrent bien plus vite que notre capacité à en tirer un réel bénéfice. L'enjeu de la santé numérique n'est plus seulement technologique : il est désormais humain. Il manque des professionnels capables d'analyser les données, d'appliquer des méthodes avancées avec discernement, et de les transformer en décisions utiles pour les patients et pour les organisations. Cette formation répond précisément à ce manque. Elle vise à former des professionnels capables d'évoluer à l'interface des disciplines, de dialoguer avec l’ensemble des acteurs du secteur, et d'articuler mathématiques, informatique, intelligence artificielle, droit, market access, organisation et enjeux cliniques avec rigueur et sens opérationnel. »

Gurvan HERMANGE
Responsable scientifique de la formation et enseignant-chercheur à CentraleSupélec

« Face aux évolutions rapides du secteur de la santé, de nouveaux profils hybrides sont nécessaires. Le projet Compétences Métier d’Avenir – NumiaCare de l’Université Paris-Saclay forme à la santé numérique des étudiants issus de l’ingénierie, des sciences, de la santé et du droit. Le Mastère Spécialisé® Santé Numérique, répond à une forte demande de spécialisation, tant des jeunes diplômés que des professionnels en reconversion. Dense et complet, il couvre toute la chaîne de valeur : acquisition de données de santé, traitement et analyse (modélisation, data science, IA) jusqu’au développement d’applications. »

Véronique Letort - Le Chevalier (PhD, HDR)
Enseignante-chercheure à CentraleSupelec, Université Paris-Saclay

« Le Mastère Spécialisé® Santé Numérique forme des experts capables de transformer les données de santé en solutions innovantes. Conçue pour les ingénieurs, scientifiques, professionnels de santé ou juristes, cette formation propose une approche complète, de la data et de l’IA jusqu’à l’intégration clinique et réglementaire. Encadrés par une équipe pédagogique engagée, les apprenants développent une expertise immédiatement opérationnelle. Grâce à des projets concrets menés avec des acteurs académiques, hospitaliers et industriels, ils deviennent des professionnels clés du secteur. »

Céline Précis
Directrice Executive de CentraleSupélec Exed

Nouvelle formation

Mastère Spécialisé® Santé Numérique

Acquérir les compétences techniques et interdisciplinaires en santé numérique

Référence :
SN01-27
Prix :
16 500€ (HT)
(Bourses disponibles)
Télécharger la brochure
  • Du 01/10/2026 au 29/10/2027
    + Plus de dates
  • 399 heures
  • Campus Paris-Saclay (Gif-sur-Yvette)

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