Contexte

Aujourd’hui, les données sont souvent massives, hétérogènes et de qualité inégale. Les ingénieurs doivent relever ce défi pour produire des modèles numériques et tableaux de bord de synthèse permettant aux décideurs d’appuyer leurs décisions stratégiques sur des connaissances fiables.

À cette fin le Mastère Spécialisé® SIO forme des spécialistes capables de piloter la digitalisations des entreprises, avec une stratégie d’enseignement basée sur l’examen des étapes de la transformation des données brutes en connaissances. Le programme couvre un large éventail de technologies innovantes comme l’Infrastructure as Code (Cloud - Iaas), le machine learning, le deep learning, les graphes de connaissance, l’IA générative,(…), matières dispensées après de solides révisions en réseaux, systèmes d’exploitation, cybersécurité, bases de données, et langages de programmation.

Les enseignants, représentatifs de votre futur milieu professionnel, sont tous des passionnés attachés à vous transmettre savoir faire et savoir être au travers des plus de 500 heures de face à face pédagogique, comportant au moins la moitié de travaux dirigés, d’études de cas et de travaux pratiques.

Tout au long des six premiers mois de la formation vous travaillerez beaucoup en groupe, notamment sur un projet «fil rouge» orienté R&D, ainsi qu’à un « projet industriel » proposé par des entreprises et offrant une immersion professionnelle réelle. Suivra une mission en entreprise de 6 mois également, qui se conclut par la rédaction d’une thèse professionnelle et une soutenance devant un jury.

Parmi les débouchés possibles : Architecte Cloud et Cloud aware, Big Data & Machine Learning, Data-engineer, Chef de projets informatique, Architecte SI, Consultant SI, Expert dans des cellules de R&D, Expert en nouvelles technologies.

Pour plus d’information concernant cette formation, n’hésitez pas à consulter ce site : visitez son site web.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- PILOTER la transformation numérique des entreprises
- CONCEVOIR et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle
- GERER des projets complexes de manière agile
- MAITRISER les technologies cloud et les architectures de données
- ASSURER la sécurité des systèmes d'information

PROGRAMME

Programme sous réserve de modifications

• FONDAMENTAUX : LANGAGE, SYSTÈMES ET RÉSEAUX
  Se réapproprier les fondamentaux incontournables pour la maîtrise des nouvelles technologies : systèmes d’exploitations, stockage, langage de programmation Python, communications réseaux, architecture des SI, cybersécurité.
  
  - Fondamentaux systèmes Unix
  - Réseaux IPv4 & IPv6
  - Langage Python (initiation Go & Kotlin)
  - Architectures des SI
  - Cybersécurité
  - Architectures des services
  - Architecture de données
• NOUVELLES TECHNOLOGIES
  Maitriser les technologies qui vous distingueront auprès des entreprises : l’orchestration des conteneurs dans le cloud, l’architecture as code, les traitements massifs distribués, la représentation des connaissances en graphe, les technologies de IA, les modèles larges de langages, l’IA générative.
  
  - Technologies de l’IA (Machine learning, Deep learning, NLP)
  - IA Générative
  - Graphes de connaissances
  - Bases de données avancées non-SQL, in-memory, vectorielles
  - Infrastructure cloud décrite par du code (Iaas)
  - Conteneurisation et orchestration dans le cloud
  - Traitements massifs de données dans le cloud
• LEADERSHIP, MANAGEMENT
  Le savoir être et le leadership sont des compétences reconnues de nos étudiants, immédiatement intégrables dans les équipes de travail où ils sont force de propositions et d’innovations.
  
  - Usage de la norme comme outil décisionnelle stratégique
  - Management de projets, méthodes agiles et intégration continue
  - Gouvernance et pilotage transverse des SI
  - Tutorat et développement personnel
• PROFESSIONNALISATION
  - Collaborations étroites avec des professionnels au travers de projets.
  - Conférences animés par des experts et Alumni comme par exemple sur la Cyber Sécurité, l’intelligence économique, l’intégration et le développement continue, l’IA dans l’entreprise, la créativité.
  - Préparation à des certification (AWS, Google, Azure...)

Pré-requis

Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :
BAC + 5 issu d'école d'ingénieur, école de gestion, école de commerce, université.
Titre au RNCP niveau 7 (ancienne nomenclature niveau I).
BAC+4 (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS), pour les candidats avec trois ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français requis ci-dessus.

A titre dérogatoire :
BAC+4 sans expérience (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS) ou BAC+3 avec 3 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
BAC et BAC+2 peuvent être admis avec 5 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée via une procédure VAPP. 

Un niveau minimum en anglais est demandé : 750 au TOEIC (ou équivalent : TOEFL, BULATS, IELTS...).

public concerné

Au-delà de votre formation et de votre expérience, votre projet professionnel est un point essentiel que le jury examinera (des dérogations exceptionnelles sont possibles). Une double compétence est toujours appréciée par les recruteurs.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Projets
Conférences
Études de cas

Moyens pédagogiques

Modalités d'évaluation

Projets
Etudes de cas
Devoirs sur table
Contrôle continu
QCM, etc.

Les + de la formation

Une grande ouverture internationale
Un référentiel pédagogique « high-tech » en constante évolution

Statistiques

60 000€
salaire annuel moyen hors primes à l'issue de la formation*
(*source enquête CGE 2023)

100%
de taux de réussite*
(*promotion 2023)

100%
des diplômés trouvent un emploi à l'issue de la formation*
(*source enquête CGE 2023)

100%
des étudiants sont satisfaits par la formation*
(*source enquête EdUniversal 2024)

100%
des étudiants sont satisfaits des moyens pédagogiques mis à leur disposition*
(*source enquête EdUniversal 2024)

Quels secteurs embauchent après cette formation ?

Source : promotion 2023