Contexte

Ce Mastère Spécialisé® sera pionnier de « l’IA de confiance orientée solution ». Conçu en étroite collaboration avec les industriels selon leurs besoins effectifs et les défis technologiques réels auxquels ils sont confrontés tel qu’exprimés dans les projets du programme Confiance.ai, le programme va contribuer à la mise en oeuvre opérationnelle de l’IA de confiance à l’échelle industrielle. Intégrer l’IA de confiance est un enjeu clé de compétitivité industrielle, économique, mais aussi de souveraineté.

Dans un paysage technologique en mutation rapide, marqué par l'essor fulgurant de l'Intelligence Artificielle, CentraleSupélec Exed s'engage résolument à former les leaders de demain dans ce domaine stratégique. Dans cette optique, le partenariat stratégique avec l'IRT SystemX, acteur majeur de la recherche et de l'innovation dans les systèmes du futur, prend tout son sens. Ce partenariat établi pour la construction de ce Mastère Spécialisé®, représente l'union de deux entités visionnaires, combinant l'expertise académique de CentraleSupélec Exed avec le savoir-faire pointu de l'IRT SystemX dans le développement de solutions innovantes et fiables en matière d'IA. Cette association d'excellence promet de façonner une formation de premier plan, alliant connaissances théoriques de pointe et applications pratiques, tout en se concentrant sur les aspects cruciaux de la confiance et de l'éthique dans le domaine de l'IA.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- CONCEVOIR de nouveaux produits logiciels incluant une solution à base d’intelligence artificielle

- IDENTIFIER les situations dans lesquelles de telles solutions sont pertinentes

- ADAPTER des solutions existantes avec des nouvelles techniques plus flexibles et plus fiables incluant une part d’intelligence artificielle

- ACQUERIR par eux-mêmes des nouvelles compétences dans les domaines de l’IA, par exemple en suivant la littérature scientifique dans le domaine.

PROGRAMME

Programme sous réserve de modifications

Science des données et techniques d'apprentissage pour la confiance
- Machine Learning
- Deep learning
- Approche globale sur la gestion des données / connaissances (acquisition, stockage, préparation, ...)
- Construire des données / connaissances pour
l'apprentissage
- Qualifier les données / connaissances pour l'apprentissage
Introduction à l'Ingénierie système aux composants d'IA de confiance
- Approche globale pour des composants IA à confiance maitrisée
- Aspects juridiques et éthiques
Évaluation de la confiance
- Performance et pertinence de l'évaluation
- Usage des techniques de robustesse pour la conception et l’évaluation d’une IA de confiance
- Xplainability
- Détection de biais
- Métriques et KPIs
- Aspects pratiques
Ingénierie système à composants d'IA de confiance
- Construction de l'Operationnal Design Domain (ODD) d'un composant d'IA
- Construire une stratégie d'IVVQ pour les systèmes à composants IA
- Normes et standards de la data science et de la confiance
- Aspects pratiques de l'ingénierie système
- IA embarquée
Confiance et interaction humaine
- Interaction utilisateur : système à base d' IA
- Interaction concepteur/certificateur : système à base d'IA
Etudes de cas - projet individuel
- Présentation d'études de cas industrielles (blocs de 3h)
Projet fil rouge
- 4 journées de présentation des projets
Thèse professionnelle

Pré-requis

BAC + 5 issu d'école d'ingénieur, école de gestion, université.
Diplôme de M1 ou équivalent, pour les candidats ayant au moins trois ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
Titre au RNCP niveau 7 (ancienne nomenclature niveau I).
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français requis ci-dessus.
A titre dérogatoire, des candidats peuvent être admis avec 5 ans d'expérience via une procédure VAPP, de même que des M1 sans expérience ou L3 avec 3 ans d'expérience.
Un niveau minimum en anglais est demandé : 750 au TOEIC (ou équivalent : TOEFL, BULATS, IELTS...).
Les candidats devront être suffisamment à l’aise avec la programmation en général et les techniques de développement de logiciels.

public concerné

Ce Mastère Spécialisé® s’adresse à un public de jeunes diplômés ou de professionnels en poste depuis plusieurs années dans tous les domaines de l’ingénierie logicielle, matérielle ou technologique ayant un intérêt pour la mise en oeuvre de solutions, pour la création et la mise en oeuvre de produits innovants et pour la création d’entreprises incluant une part d’intelligence artificielle.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Formation en part-time, compatible avec une activité professionnelle (1 semaine de formation et 3 semaines en entreprise par mois).

Moyens pédagogiques

Chaque participant doit disposer d'un ordinateur portable ou d'une tablette sans contrainte d'accès à des réseaux publics pour accéder aux plateformes pédagogiques et technologiques.

Modalités d'évaluation

Les évaluations sont réalisées tout au long de la formation selon une logique de projets fil rouge (études de cas) au plus près des situations professionnelles vécues par le participant.
L’individualisation des évaluations est garantie par la production de rapports d’étonnement en fin de chaque projet et une alternance systématique des groupes de travail.
L’acquisition des compétences est mesurée par le biais d’évaluations, continues et à la fin du cycle de formation.
La thèse professionnelle fait l’objet d’un mémoire et d’une soutenance orale.

Les + de la formation

CentraleSupélec s’est associé à l’IRT SystemX pour bénéficier de sa capacité à adresser les cas d’usages industriels et de son savoir-faire dans le développement de solutions innovantes, notamment en matière d’IA.
L’IRT SystemX opère de grands programmes de recherche structurants qui créent de la valeur à l’échelle de la société en répondant aux grands enjeux de la digitalisation et de la décarbonation. Ces programmes favorisent la collaboration entre une grande diversité de partenaires industriels, académiques et institutionnels et valorisent la multidisciplinarité et la fertilisation croisée inter-filières.
L'IRT SystemX en chiffres c'est :
- 140 collaborateurs.
- 65 partenaires économiques.
- 50 partenaires académiques.
- 5 environnements technologiques regroupant des plateformes et actifs à l’état de l’art.

Statistiques

5000
étudiants

110
associations

3 campus
en France

3 campus
à l'international

18
laboratoires

51000
alumnis

Votre contact pour cette formation

Laurie Deliere

Responsable commerciale programmes Mastère Spécialisé®

+33 (0)1 75 31 66 10

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Ils vous en parlent

« L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui combine les mathématiques appliquées, les statistiques et l'informatique. Elle a plus de 70 ans d'existence et a réalisé des progrès remarquables. L'IA a démontré sa supériorité sur les humains dans des jeux comme les Échecs et le Go, elle a aidé les médecins en analysant automatiquement des images médicales, permettant ainsi des diagnostics plus rapides et plus fiables. Elle a également permis la création de modèles de langage et de chatbots performants grâce au traitement du langage naturel. Mais les avancées les plus impressionnantes et les plus utiles restent à venir. Un défi à relever est de passer des preuves de concept aux produits industriels utilisables avec confiance. »

Hugues TALBOT
Professeur, Centre for Visual Computing (CVN) CentraleSupélec, Inria, Université Paris-Saclay

« L'intelligence artificielle (IA) transforme les entreprises, notamment dans les secteurs où la sécurité et la fiabilité sont cruciales. Au-delà des défis technologiques, comme l'intégration de l’IA dans les systèmes critiques, des enjeux d'ingénierie et de compétences humaines se posent. Des programmes comme Confiance.ai et ce Mastère Spécialisé® de CentraleSupélec-IRT SystemX répondent à ces défis, suscitant l'intérêt des acteurs de l'IA et des entreprises industrielles, en particulier celles du Manifeste IA. »

Marko ERMAN,
SVP Scientific Director, Thales

« En combinant les différentes expertises représentées à SystemX, nous avons pu coordonner le programme Confiance.ai. Les différentes formes d'IA, qu'elles soient symboliques, numériques, hybrides ou génératives, seront au cœur des systèmes du futur et elles devront démontrer leur robustesse avant industrialisation. Ce Mastère Spécialisé® étendra les compétences des acteurs concernés, qu'ils soient data scientist, ingénieur en ML, ingénieur système ou intégrateur logiciel, pour répondre aux défis de l’IA de confiance. »

Loic CANTAT,
Manager Data IA, IRT SystemX