Contexte

Les données d'aujourd'hui sont complexes, massives et variées, ce qui représente un défi pour les informaticiens chargés de les convertir en informations utiles pour les décideurs.

Le Mastère Spécialisé® SIO forme des ingénieurs informatiques capables de relever ce défi en enseignant des technologies avancées allant de l'apprentissage automatique à l'Internet des objets. Les étudiants commencent par renforcer leurs bases en informatique.

Le programme couvre l'ensemble du processus de transformation des données, de la collecte à la construction de modèles, en mettant l'accent sur la représentation des connaissances.

Les étudiants participent à un "projet fil rouge" pour mettre en pratique ce qu'ils ont appris, évalué par un jury. Ils ont également l'opportunité de travailler sur un "projet industriel" avec des entreprises partenaires.

Le cursus se termine par un stage de 4 à 6 mois, au cours duquel les étudiants mettent en pratique leurs compétences et rédigent une thèse professionnelle, marquant la fin de leur formation.

Parmi les débouchés possibles : Architecte Cloud et Cloud aware, Big Data & Machine Learning, Data-engineer, Chef de projets informatique, Architecte SI, Consultant SI, Expert dans des cellules de R&D, Expert en nouvelles technologies.

Pour plus d’information concernant cette formation, n’hésitez pas à consulter ce site : visitez son site web.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- DEVENIR un acteur du changement technologique dans les entreprises
- S'APPROPRIER les nouvelles technologies pour comprendre et suivre leurs évolutions
- CONCEVOIR et ARCHITECTURER des systèmes d’information dans un environnement technologique de plus en plus complexe
- APPRÉHENDER efficacement les difficultés des technologies employées
- S'INTEGRER dans des équipes de travail
- MANAGER des équipes techniques pluridisciplinaires

PROGRAMME

Programme sous réserve de modifications

• FONDAMENTAUX : LANGUAGE, SYSTÈMES ET RÉSEAUX
  - Réseaux IPv4 & IPv6
  - Fondamentaux systèmes unix
  - Langages Python, Go et Java en initiation
  - Architecture des SI
  - Architecture & Design logiciel
  - Sécurité des SI
  - Stockage pour le Big-Data
• NOUVELLES TECHNOLOGIES
  - Machine Learning et Deep Learning IA conversationnelle
  - Base de données SQL avancées, no-SQL, In-Memory
  - File-System distribué Hadoop
  - Map-Reduce
  - Stockage & virtualisation
  - Technologies de stockage de 3ieme génération Virtualisation
  - Enjeux du cloud, Modélisation
  - Applications « cloud aware »
  - OpenStack et OpenSource
  - «Iaas », « Paas », « Saas »
  - Objets connectés et Big Data
• LEADERSHIP, MANAGEMENT, SYSTÈMES OUVERTS
  - Leadership
  - Projet et développement personnel
  - Management de projets
  - Gouvernance des SI
  - Problématique des systèmes ouverts
• PROFESSIONNALISATION
  - Projet industriel et projet fil rouge
  - Conférences

Pré-requis

Sont recevables les candidatures d’étudiants titulaires d’un des diplômes suivants :
BAC + 5 issu d'école d'ingénieur, école de gestion, école de commerce, université.
Titre au RNCP niveau 7 (ancienne nomenclature niveau I).
BAC+4 (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS), pour les candidats avec trois ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
Diplôme étranger équivalent aux diplômes français requis ci-dessus.

A titre dérogatoire :
BAC+4 sans expérience (diplôme de M1 ou attestation de validation des 240 ECTS) ou BAC+3 avec 3 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée.
BAC et BAC+2 peuvent être admis avec 5 ans d'expérience professionnelle en lien avec la formation visée via une procédure VAPP. 

Un niveau minimum en anglais est demandé : 750 au TOEIC (ou équivalent : TOEFL, BULATS, IELTS...).

public concerné

Au-delà de votre formation et de votre expérience, votre projet professionnel est un point essentiel que le jury examinera (des dérogations exceptionnelles sont possibles). Une double compétence est toujours appréciée par les recruteurs.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Projets
Conférences
Études de cas

Moyens pédagogiques

Modalités d'évaluation

Projets
Etudes de cas
Devoirs sur table
Contrôle continu
QCM, etc.

Les + de la formation

Une grande ouverture internationale
Un référentiel pédagogique « high-tech » en constante évolution

Statistiques

60 000€
salaire annuel moyen hors primes à l'issue de la formation*
(*source enquête CGE 2023)

100%
de taux de réussite*
(*promotion 2023)

100%
des diplômés trouvent un emploi à l'issue de la formation*
(*source enquête CGE 2023)

100%
des étudiants sont satisfaits par la formation*
(*source enquête EdUniversal 2024)

100%
des étudiants sont satisfaits des moyens pédagogiques mis à leur disposition*
(*source enquête EdUniversal 2024)

Quels secteurs embauchent après cette formation ?

Source : promotion 2023