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Management des Risques et Intelligence Artificielle
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Contexte

L’intelligence artificielle transforme profondément les organisations, tout en soulevant des enjeux majeurs de sécurité, de conformité et de gestion des risques. Son développement rapide crée à la fois de nouvelles opportunités et des incertitudes techniques, juridiques et éthiques.

Cette formation propose une approche multidisciplinaire pour comprendre les fondamentaux de l’IA, les cadres réglementaires européens et internationaux (dont l’IA Act), et les méthodes pratiques d’analyse et de gestion des risques. Elle intègre des apports techniques, juridiques et méthodologiques — notamment via les méthodes EBIOS RM et HUDERIA — pour permettre une intégration maîtrisée et sécurisée de l’IA dans les systèmes d’information.

Elle s’adresse à celles et ceux qui souhaitent anticiper les risques liés à l’IA, renforcer la résilience de leurs organisations et garantir des usages responsables, sûrs et conformes aux exigences réglementaires.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- INTERPRETER les fondamentaux de l'IA et les domaines d'application, et IDENTIFIER les opportunités et les dangers / menaces actuels et futurs
- CONNAITRE le cadre réglementaire de l'IA et les lois et réglementations associées (IP, Data, Cyber…) (EU et hors EU)
- MAITRISER les concepts fondamentaux des sciences du risques et leur mise en application dans l'analyse et la gestion des risques
- REALISER une analyse des risques cyber d'un système d'IA par la méthode EBIOS RM pour le sécuriser face aux menaces (intentionnalité) et l'intégrer dans la politique de sécurité du système d'information de l'organisation
- REALISER une analyse et une cartographie des risques d'un système d'IA pour CONSTRUIRE un plan de maîtrise des risques, avec pour objectifs : (i) respecter la réglementation sur l'IA; (ii) plus largement garantir la réussite et la sécurité d'un projet de développement et d'exploitation d'une IA

PROGRAMME

  • Fondamentaux de l'IA (1 jour)
    - Introduction : Intelligence Artificielle, de quoi parle-t-on ?
    • Définitions, les différentes approches de l’IA : IA symbolique – IA orientée données
    • Une courte histoire de l’IA : pères fondateurs et saisons
    - Introduction à l’IA symbolique : panorama des différents modèles d’agents
    • Modèles : à base d’états, à base de variables, à base de contraintes, à base de connaissances
    • Avantages et principales limitations
    - Tour d’horizon de l’IA orientée données : les modèles à base d’apprentissage
    • Apprentissage supervisé, apprentissage profond et autres paradigmes d’apprentissage
    • Avantages et principales limitations
    - L’IA aujourd’hui, ses enjeux et ses défis
    • Quelques succès de l’IA
    • Un nouveau paradigme : IA générative, LLMs et modèles fondations
    • Les défis de l’IA de confiance
  • Fondamentaux de l'analyse et de la gestion des risques (0.5 jour)
    - Concepts fondamentaux de l'analyse et du management des risques
    • Gouvernance des risques et acceptabilité
    • Décision dans l'incertain
    • Financement des risques : coût/risque, bénéfice/risque
    - Concepts et définitions de base : système, danger et menace, scénario d'événement redouté, définition formelle du risque, perception du risque, processus de management des risques, ISO 31000:2018
    • Incertitude et risque : hasard, incertitude, connaissance et inconnaissance, interprétation objectiviste et subjectiviste de la théorie des probabilités
    • Formalisation du risque : typologie des risques, nature des conséquences, criticité du risque et risque moyen, stratégies de maîtrise des risques
    - Cartographie des opportunités, dangers et des menaces associés à l'IA
    • Typologie des dangers et menaces spécifiques aux systèmes d'IA (sur l'ensemble du cycle de vie, de la conception à la mise en production)
    • Norme ISO 42001:2023
    • Exemples
    • Opportunités : l'IA pour gérer les risques ?
  • Cadre juridique de l'IA (EU, hors EU) et lois et réglementations associées (3h30)
    - Définition juridique et qualification de l’IA
    Panorama :
    • Formes de normativité
    • Initiatives internationales (OCDE, ONU, UNESCO, Conseil de l’Europe…)
    - Focus sur l’AI Act : règlement européen, première régulation mondiale de l’IA :
    • Approche par les risques (développements sur les niveaux de risques et les règles associées).
    • Règles spécifiques aux IA génératives.
  • IA et Cybersécurité (10h30)
    • Enjeux et menaces numériques majeures
    • Menaces et enjeux spécifiques aux systèmes d’IA
    • Les règles d’or pour gérer le risque cyber
    • La méthode EBIOS Risk Manager
    • Mise en application d’EBIOS RM sur un système d’IA et mise en situation
  • Analyse, cartographie et management des risques d'un système d'IA (10h30)
    • Cadre méthodologique HUDERIA
    • Description d'un système d'IA : décomposition technique, fonctionnelle, par processus, sur le cycle de vie
    • Définition des objectifs et des cas d'usages du système d'IA
    • Identification des parties prenantes
    • Analyse globale des risques d'un système d'IA
    • Cartographie des risques (et de leur financement)
    • Plan de réduction des risques initiaux et de gestion des risques résiduels
    • Fiches d'évaluation HUDERIA
  • Certification (0.5)
    Soutenance de projets devant un jury d'experts

Pré-requis

Bac +4 ou Bac +5 en sciences et informatique.

public concerné

- Chercheurs, Ingénieurs et Développeurs en IA (EXPERTS)
- Risk manager, RSSI, DSI, responsables qualité (NON EXPERTS)
- Chefs de projet numériques (NON EXPERTS)
- Dirigeants, décideurs (NON EXPERTS)

en pratique

Méthodes pédagogiques

Cours magistral
Ateliers pratiques
Travail en groupe

Moyens pédagogiques

Supports pédagogiques détaillés fournis à la fin de la formation
Séance de formation en salle
Se prémunir d’un ordinateur portable pour les ateliers pratiques

Modalités d'évaluation

QCM pour la partie juridique
Projet individuel avec rapport et soutenance

Les + de la formation

- Formation multi-disciplinaire : IA, Cyber, Management des risques et sécurité, Droit 
- Dispensée par des experts reconnus 
- De nombreux cas pratiques

Statistiques

86/100
Taux de satisfaction globale pour 406 sessions
(sur un panel de 2450 répondants sur les 4152 participants en 2024)

89/100
Satisfaction globale relative aux formateurs pour 406 formations
(sur un panel de 2450 répondants sur les 4152 participants en 2024)

Votre contact pour cette formation

Virginia Pena Santos
Responsable commerciale Inter-Entreprise

+33 (0)1 75 31 60 06

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Management des Risques et Intelligence Artificielle

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  • 5,5 jours - 38,5 heures
  • Paris (75015)

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