Quotidiennement, l’IA et le Big Data s’articulent conjointement pour traiter, analyser et mettre en mouvement la donnée au service de nombreux objectifs stratégiques de l’entreprise. Les graphes permettent de représenter les liens entre différentes entités, et les applications potentielles sont nombreuses, comme dans les secteurs de la santé, la mobilité, les fraudes ou encore les ressources humaines. L’exploitation de ces données nécessite de développer des méthodes d’analyse et d’apprentissage spécifiques.
Comment cet écosystème s’harmonise-t-il ? Comment est-il mis en valeur et quels sont ses impacts pour l’entreprise et sa croissance ?
Découvrez les différents usages du Big Data et de l’Intelligence Artificielle à partir de données modélisées par des graphes, et comprenez l’articulation qu’il est possible d’établir pour votre propre entreprise.
Comment modéliser des données par des graphes ?
Quels sont les usages potentiels qui peuvent être générés ?
A travers des exemples de base données classiques, de relations implicites et explicites ainsi que des modélisations, Marie-Aude Aufaure, CEO de Datarvest ainsi que Medhi Djellabi, Data Scientist, ont répondu à toutes les questions et interrogations liés à la Big Data. La combinaison de machine learning et des techniques d’exploration et d’analyse de réseaux peut permettre de grandes choses et notamment, de détecter les fraudes durant une transaction entre commerçants et utilisateurs de carte de crédits. En utilisant cette approche, il est possible d’augmenter la précision des classifieurs.
Si la détection de fraude a été abordée sous plusieurs angles, le fait d’utiliser et de modéliser ces interactions par des graphes, permet de mettre en place de nouvelles variables et d’améliorer les résultats de quelques pourcents, permettant d’arriver à 97 / 98% de réussite.
Les objectifs du programme
- Comprendre les enjeux de la Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
- Identifier les opportunités en déterminant les cas d’usages adaptés à l’entreprise.
- Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe.
- Maitriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données.
- Acquérir les technologies des Big Data ( Acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle )
- Maitriser les technologies par des études de cas concrètes
- Concevoir et mettre en œuvre un projet Big Data en cohérence avec la stratégie de l’entreprise.
Avec 83% de réussite en 2020 et une satisfaction de 8,8/10 de la part des participants, cela fait de cette formation CentraleSupélec Exed, l’une des premières dans son domaine.
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