Trouvez votre prochaine formation en un clin d'œil !

Trouver ma formation

Je veux me former en

sélectionner

Inter-Entreprise

Mastère Spécialisé

Dans quel domaine ?

et plus précisément en

sélectionner

Dans quel sous domaine ?

Automatique et traitement de signal

Cloud et DevOps

Cybersécurité

Développement Durable et RSE

Electronique de puissance

Electronique et instrumentation

Energie électrique et thermique

Energies

Energies renouvelables et stockage d'énergie

Excellence opérationnelle

Gestion des conflits

Industrie 4.0

Ingénierie Systèmes

Innovation et Entrepreneuriat

Innovation et intrapreneuriat

Intelligence Artificielle

Intelligence collective et créativité

Leadership et développement personnel

Leadership et Management Collaboratif

Lean Management

Lean six Sigma

Management de Projets

Management de projets complexes

Management des Systèmes d'Information

Marchés de l'énergie

Nouvelles architectures du SI

Numérique responsable

Numérique responsable, Green IT

Posture managériale

Projets de Transformation agile

Protection des réseaux d'énergie publics et industriels

Risk Management

RSE : stratégie durable et nouvelles gourvernances

Stratégie et Management de Projet

Stratégie et Nouveaux modèles d'affaires

Stratégie et Transformation de l'entreprise

Supply Chain

Système d'Information et Digital

Systèmes d'Information et Digital

Technologie et Systèmes Energies

Technologies & Systèmes

Technologies du numérique

Télécommunications

Transformation digitale

Transition écologique et Energétique

Upskilling

grâce à une

sélectionner

Quel type de formation ?

Formation certifiante

Formation diplômante

Certificat d'établissement

Formation courte

DécouvrIR les formations

Contexte

L’intelligence artificielle (IA) est une sous-discipline de l’informatique et des mathématiques dont le but est de construire des programmes ou des systèmes intelligents, i.e. des programmes ou des systèmes qui permettent de résoudre des problèmes complexes qu’on aurait cru réserver à l’intelligence humaine.

L’intelligence artificielle devient peu à peu omniprésente dans notre quotidien, dans un cadre professionnel ou personnel. En effet, de nombreux domaines utilisent l’IA tels que la médecine, la finance ou encore le transport et c’est un domaine qui a un potentiel énorme pour améliorer la productivité, faciliter nos tâches quotidiennes et plus globalement pour le bien commun.

Cette formation aborde ce sujet d’actualité d’une manière simplifiée et s’adresse principalement à des non-initiés. Elle a pour objectif de sensibiliser aux concepts et aux principales méthodologies et technologies de l’Intelligence Artificielle.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- DECRIRE les concepts et les principales méthodologies et technologies de l’Intelligence Artificielle.
- DEFINIR l’intelligence artificielle et décrire son histoire et ses courants.
- DISTINGUER les différents modèles et méthodes de l’IA.
- EXPLIQUER les enjeux actuels de l’IA comme l’IA de confiance.

PROGRAMME

Une brève introduction à l’intelligence artificielle
Introduction : Intelligence Artificielle, de quoi parle-t-on ?
- Définitions.
- Les différentes approches de l’IA : IA symbolique – IA orientée données.

Comment traiter un problème en IA ?
- Paradigme Modéliser – Inférer- Apprendre.
- L’IA vue comme la conception d’agents rationnels.

Une courte histoire de l’IA.
- Les pères et les concepts fondateurs.
- Les différentes saisons et courants de l’IA.

L’IA aujourd’hui : un rapide tour d’horizon.
- Ses succès et ses promesses.
- Ses caractéristiques et ses besoins.
- Ses limitations.
Introduction à l’IA orientée données : les modèles à base d’apprentissage
Introduction au travers d’une tâche simple, e.g. reconnaissance d’un objet dans une image.

Principe et fondements de l’apprentissage supervisé.
- Régression et classification linéaire.
- Minimisation du risque empirique – Techniques d’optimisation.
- Généralisation......
- Quelques modèles de classification.
- Bonnes pratiques pour construire un modèle d’apprentissage.

Apprentissage profond.
- Motivations : limites de l’apprentissage « classique ».
- Apprentissage de représentations.
- Réseaux de neurones – Back-propagation.
- Panorama des principes architectures : CNN, RNN, Transformers.
- Principaux Framework.

Autres paradigmes d’apprentissage
- Apprentissage non-supervisé.
- Apprentissage semi-supervisé.
- Autres paradigmes.

Conclusion : limitations et enjeux.
Introduction à l’IA symbolique : les différents modèles d’agents
Introduction au travers d’une tâche simple, e.g. jouer aux échecs.

Modèles à base d’états.
- Problèmes de recherche.
- Processus de Markov.
- Recherche adversariale.

Modèles à base de variables.
- CSPs.
- Réseaux bayesiens.

Modèles à base de connaissances.
- Représentation de la connaissances – Les principaux formalismes.
- Agents logiques.

Conclusion : limitations et enjeux
Enjeux et défis actuels de l’IA : vers une IA de confiance
- Introduction : Motivations – Enjeux sociétaux et règlementaires – IA digne de Confiance

- Robustesse et certification des systèmes d’IA

- IA et intégrité des données

- Explicabilité des systèmes d’IA5.

- Responsabilité des systèmes d’IA (équité, éthique)

Pré-requis

Bac + 5 en particulier une culture générale en informatique/mathématiques

public concerné

Cette formation est principalement adaptée à des non-initiés à l'IA dont :
- Comité de direction.
- Chef de projets.
- Responsables d’équipes techniques.
- Ingénieurs de recherche et développement.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Interactions avec les intervenants.
Des exemples et des cas d’usages.

Moyens pédagogiques

Formation en salle

Modalités d'évaluation

L'évaluation des connaissances acquises en formation s'appuie sur la réalisation de mise en situation et des études de cas mises en œuvre par le formateur.

Les + de la formation

- Formation élaborée avec des intervenants reconnus.
- De nombreux cas d'usages.

Statistiques

86/100
Taux de satisfaction globale pour 406 sessions
(sur un pannel de 2450 répondants sur les 4152 participants en 2024)

89/100
Satisfaction globale relative aux formateurs pour 406 formations
(sur un panel de 2450 répondants sur les 4152 participants en 2024)

Votre contact pour cette formation

Alexandra Dasniere

Chargée d'affaires Inter-Entreprise

+33 (0)1 75 31 63 45

Planifier un rendez-vous

Contacter par email

Ils vous en parlent

« Le monde connait dernièrement une intégration rapide et croissante de l’intelligence artificielle dans tous les aspects de notre vie quotidienne ; ce qui nécessite de se former en IA dans différents métiers. Cette formation propose une acculturation générale en IA, accessible, sans aucun prérequis technique. Ouverte à toutes les personnes non-initiées à l’IA et possédant une culture minimale en science, elle démystifie le domaine de l’intelligence artificielle en sensibilisant à ses principales méthodologies et technologies. »

Frédéric PASCAL
Head of Hub AI, CentraleSupélec.
Co-head of DATAIA institute, University Paris-Saclay.

Acculturation en intelligence artificielle non scientifique

Pour participer à la prochaine session

Nous contacter

Ce programme est disponible en intra-entreprise pour former vos collaborateurs

Former mes équipes

Référence :

IA06-25

Prix :

990€ (HT)

Télécharger la brochure

Du 03/02/2025 au 03/02/2025
Du 12/06/2025 au 12/06/2025
Du 11/09/2025 au 11/09/2025

+ Plus de dates
1 jour - 7 heures
Paris (75015)

Contexte

ObjectifS

PROGRAMME

Pré-requis

public concerné

en pratique

Méthodes pédagogiques

Moyens pédagogiques

Modalités d'évaluation

Les + de la formation

Statistiques

Votre contact pour cette formation

Ils vous en parlent

Acculturation en intelligence artificielle non scientifique

Ils parlent de cette formation

Formations sur le même thème

Cybersécurité Gouvernance Gestion des Risques et Système de Management de la Sécurité de l’Information

Piloter un projet digital

Climate Tech Bootcamp