Trouvez votre prochaine formation en un clin d'œil !
Trouver ma formation
Je veux me former en
sélectionner
Inter-Entreprise
Mastère Spécialisé
?
Dans quel domaine ?
et plus précisément en
sélectionner
?
Dans quel sous domaine ?
Automatique et traitement de signal
Cloud et DevOps
Cybersécurité
Développement Durable et RSE
Electronique de puissance
Electronique et instrumentation
Energie électrique et thermique
Energies
Energies renouvelables et stockage d'énergie
Excellence opérationnelle
Gestion des conflits
Industrie 4.0
Ingénierie Systèmes
Innovation et Entrepreneuriat
Innovation et intrapreneuriat
Intelligence Artificielle
Intelligence collective et créativité
Leadership et développement personnel
Leadership et Management Collaboratif
Lean Management
Lean six Sigma
Management de Projets
Management de projets complexes
Marchés de l'énergie
Nouvelles architectures du SI
Numérique responsable
Numérique responsable, Green IT
Posture managériale
Projets de Transformation agile
Protection des réseaux d'énergie publics et industriels
Risk Management
RSE : stratégie durable et nouvelles gourvernances
Stratégie et Management de Projet
Stratégie et Nouveaux modèles d'affaires
Stratégie et Transformation de l'entreprise
Supply Chain
Système d'Information et Digital
Systèmes d'Information et Digital
Technologie et Systèmes Energies
Technologies & Systèmes
Technologies du numérique
Télécommunications
Transformation digitale
Transition écologique et Energétique
Upskilling
grâce à une
sélectionner
?
Quel type de formation ?
Formation certifiante
Formation diplômante
Certificat d'établissement
Formation courte
DécouvrIR les formations

Contexte

L’intelligence artificielle (IA) est une sous-discipline de l’informatique et des mathématiques dont le but est de construire des programmes ou des systèmes intelligents, i.e. des programmes ou des systèmes qui permettent de résoudre des problèmes complexes qu’on aurait cru réserver à l’intelligence humaine.  

L’intelligence artificielle devient peu à peu omniprésente dans notre quotidien, dans un cadre professionnel ou personnel. En effet, de nombreux domaines utilisent l’IA tels que la médecine, la finance ou encore le transport et c’est un domaine qui a un potentiel énorme pour améliorer la productivité, faciliter nos tâches quotidiennes et plus globalement pour le bien commun.  

Cette formation aborde ce sujet d’actualité d’une manière simplifiée et s’adresse principalement à des non-initiés. Elle a pour objectif de sensibiliser aux concepts et aux principales méthodologies et technologies de l’Intelligence Artificielle.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- DECRIRE les concepts et les principales méthodologies et technologies de l’Intelligence Artificielle.
- DEFINIR l’intelligence artificielle et décrire son histoire et ses courants.
- DISTINGUER les différentes méthodes et modèles de l’IA.
- EXPLIQUER les enjeux actuels de l’IA comme l’IA de confiance.

PROGRAMME

  • Une brève introduction à l’intelligence artificielle
    Introduction : Intelligence Artificielle, de quoi parle-t-on ?
    - Définitions.
    - Les différentes approches de l’IA : IA symbolique – IA orientée données.

    Comment traiter un problème en IA ?
    - Paradigme Modéliser – Inférer- Apprendre.
    - L’IA vue comme la conception d’agents rationnels.

    Une courte histoire de l’IA.
    - Les pères et les concepts fondateurs.
    - Les différentes saisons et courants de l’IA.

    L’IA aujourd’hui : un rapide tour d’horizon.
    - Ses succès et ses promesses.
    - Ses caractéristiques et ses besoins.
    - Ses limitations.
  • Introduction à l’IA orientée données : les modèles à base d’apprentissage
    Introduction au travers d’une tâche simple, e.g. reconnaissance d’un objet dans un image.

    Principe et fondements de l’apprentissage supervisé.
    - Régression et classification linéaire.
    - Minimisation du risque empirique – Techniques d’optimisation.
    - Généralisation......
    - Quelques modèles de classification.
    - Bonnes pratiques pour construire un modèle d’apprentissage.

    Apprentissage profond.
    - Motivations : limites de l’apprentissage « classique »
    - Apprentissage de représentations.
    - Réseaux de neurones – Back-propagation.
    - Panorama des principes architectures : CNN, RNN, Transformers.
    - Principaux Framework.

    Autres paradigmes d’apprentissage
    - Apprentissage non-supervisé.
    - Apprentissage semi-supervisé.
    - Autres paradigmes.

    Conclusion : limitations et enjeux.
  • Introduction à l’IA symboliques : les différents modèles d’agents
    Introduction au travers d’une tâche simple, e.g. jouer aux échecs 

    Modèles à base d’états.
    - Problèmes de recherche.
    - Processus de Markov.
    - Recherche adversariale.

    Modèles à base de variables
    - CSPs.
    - Réseaux bayesiens.

    Modèles à base de connaissances   
    - Représentation de la connaissances – Les principaux formalismes.
     - Agents logiques.

    Conclusion : limitations et enjeux
  • Enjeux et défis actuels de l’IA : vers une IA de confiance
    Introduction : Motivations – Enjeux sociétaux et règlementaires – IA digne de Confiance

    Robustesse et certification des systèmes d’IA

    IA et intégrité des données

    Explicabilité des systèmes d’IA5. Responsabilité des systèmes d’IA (équité, éthique)

Pré-requis

Bac + 5 en particulier une culture générale en informatique/mathématiques

public concerné

Cette formation est prinicipale adaptée à des non-initiés à l'IA dont :
- Comité de direction.
- Chef de projets.
- Responsables d’équipes techniques.
- Ingénieurs de recherche et développement.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Interactions avec les intervenants.
Des exemples et des cas d’usages.

Moyens pédagogiques

Formation en salle

Modalités d'évaluation

L'évaluation des connaissances acquises en formation s'appuie sur la réalisation de mise en situation et des études de cas mises en œuvre par le formateur.

Les + de la formation

- Formation élaborée avec des intervenants reconnus.
- De nombreux cas d'usages.

Statistiques

97%
de satisfaction globale pour 399 formations
(sur un panel de 2177 répondants sur les 4732 participants en 2022)

99,2%
de satisfaction globale relative aux formateurs en 2022 pour 399 formations
(sur un panel de 2177 répondants sur 4732 participants en 2022)

Votre contact pour cette formation

Alexandra Dasniere
Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 63 45

Ils vous en parlent

« Le monde connait dernièrement une intégration rapide et croissante de l’intelligence artificielle dans tous les aspects de notre vie quotidienne ; ce qui nécessite de se former en IA dans différents métiers. Cette formation propose une acculturation générale en IA, accessible, sans aucun prérequis technique. Ouverte à toutes les personnes non-initiées à l’IA et possédant une culture minimale en science, elle démystifie le domaine de l’intelligence artificielle en sensibilisant à ses principales méthodologies et technologies. »

Frédéric PASCAL
Head of Hub AI, CentraleSupélec.
Co-head of DATAIA institute, University Paris-Saclay.

Acculturation en intelligence artificielle non scientifique

Pour participer à la prochaine session
Ce programme est disponible en intra-entreprise pour former vos collaborateurs
Référence :
IA06-24
Prix :
990€ (HT)
Télécharger la brochure
  • Du 10/06/2024 au 10/06/2024
    Contactez-nous pour en savoir plus sur les prochaines dates de ce parcours.
    + Plus de dates
  • 1 jour - 7 heures
  • Paris (75015)

Ils parlent de cette formation

Vidéos
articles

Formations sur le même thème

Executive Certificate Architecte Cloud et DevOps (Architect)

Spécialité "Cloud Architect", concepteur d'infrastructures Cloud

5 400€ (HT)
  • 13 jours - 85 heures
  • Microsoft Teams
En savoir +
https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/formation/recherche/33468834800070_SI27-24/33468834800070_SI27-24?contexteFormation=ACTIVITE_PROFESSIONNELLE
https://outlook.office365.com/owa/calendar/CentraleSuplecExed2@centralesupelec.fr/bookings/s/ywhb_E-8yUmFW4Ig-fxLgA2
toutes nos formations
IA06-24
fr_FR
Aller au contenu principal