Contexte

A l’ère du numérique, le déluge de données crée de nouvelles opportunités économiques pour les entreprises. La possibilité d’analyser ces masses de données représente un avantage non négligeable en termes de compétitivité, et de nouveaux métiers apparaissent comme celui de Data Scientist.
Toute la chaîne du décisionnel est impactée par ces « big data » et les technologies liées à l'Intelligence Artificielle, de la collecte des données hétérogènes à leur analyse et leur visualisation, en temps contraint. Différents métiers de l’entreprise sont également impactés par ce phénomène et les modes d'organisation doivent être repensés.

L’objectif de cette formation est de dresser un état des lieux et un panorama des technologies disponibles pour permettre aux entreprises de garder la maîtrise de ces données et de la valeur qu’elles peuvent générer, et ainsi gérer la transformation vers l’entreprise numérique. L’organisation centrée données permet ainsi de les placer au centre de la gestion opérationnelle et décisionnelle, et de réduire le temps de prise de décision.
Ce module introduit les enjeux et défis liés aux données massives, dresse un panorama des différentes techniques à disposition, aborde les aspects méthodologiques, ainsi que l’impact de ce phénomène des Big Data sur la stratégie d’entreprise. Un ensemble de cas d'usage complète ce panorama, ainsi que des ateliers de mise en situation.

ObjectifS

COMPRENDRE les enjeux et opportunités induits par les Big Data et l'Intelligence Artificielle.
IDENTIFIER les outils techniques permettant l’acquisition, le stockage et l’analyse de données à grande échelle.
ADAPTER la stratégie d’entreprise.

PROGRAMME

• Enjeux et oppportunités
  - Qu'est-ce que les Big Data?
  - Enjeux des Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
  - Cas d'usage des Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
  - Introduction aux aspects juridiques.
• Panorama des techniques liées aux Big Data et à la data science
  - Stockage des données: les bases de données NoSQL.
  - Traitement distribué: le paradigme MapReduce et l'écosystème Hadoop, Spark.
  - Data Science : classification et clustering, modèles prédictifs.
• Méthodologie
  - Typologie des projets Big Data.
  - Comment concevoir et gérer un projet Big Data.
  - Data Lab, Open Data, modes d'organisation.
  - Éléments d'architecture logicielle.
  - Compétences et organisation.

public concerné

Cadres dirigeants, directeurs / chefs de projet, managers des systèmes d’information, experts en business intelligence, experts métiers, consultants.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Exposé de l'état de l'art.
Cas d'usage.
Mise en situation.

Moyens pédagogiques

Séance de formation en salle.
Se prémunir d'un ordinateur portable (OS Windows 2008) avec 8Go de RAM.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de type QCM pour l'évaluation des acquis techniques, à la fin du module.

Statistiques

3500
cadres formés par an

6
campus en France et dans le monde

1
centre de formation au coeur de Paris

89%
de nos participants recommandent nos formations
(*source 1er semestre 2019)