Contexte

A l’ère du numérique, le déluge de données crée de nouvelles opportunités économiques pour les entreprises.
La possibilité d’analyser ces masses de données représente un avantage non négligeable en termes de compétitivité, et de nouveaux métiers apparaissent comme celui de Data Scientist. Toute la chaîne du décisionnel est impactée par ces « big data » et les technologies liées à l'Intelligence Artificielle, de la collecte des données hétérogènes à leur analyse et leur visualisation, en temps contraint. Différents métiers de l’entreprise sont également impactés par ce phénomène et les modes d'organisation doivent être repensés.

L’objectif de cette formation est de dresser un état des lieux et un panorama des technologies disponibles pour permettre aux entreprises de garder la maîtrise de ces données et de la valeur qu’elles peuvent générer, et ainsi gérer la transformation vers l’entreprise numérique. L’organisation centrée données permet ainsi de les placer au centre de la gestion opérationnelle et décisionnelle, et de réduire le temps de prise de décision.

ObjectifS

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :
- MAITRISER les enjeux et opportunités induits par les Big Data et l'Intelligence Artificielle.
- IDENTIFIER les outils techniques permettant l’acquisition, le stockage et l’analyse de données à grande échelle.
- IDENTIFIER les usages potentiels.

PROGRAMME

Enjeux et oppportunités
- Définition des Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
- Défis et opportunités de ces technologies.
- Cas d'usage des Big Data et de l'Intelligence Artificielle.
Panorama des techniques liées aux Big Data et à la data science
- Stockage des données : les bases de données NoSQL.
- Traitement distribué : le paradigme MapReduce et l'écosystème Hadoop, Spark.
- Data Science : classification et clustering, méthodologie.

Pré-requis

- Disposer de connaissances générales en informatique
- Connaissance des bases de gestion de base de données (SGBD).

- Procédure d’admission à cette formation :
Entretien téléphonique avec le/la chargé/e d’affaires pour comprendre vos attentes et votre projet professionnel en lien avec la formation visée.
Envoi de votre CV et/ou lettre de motivation au/à la chargé/e d’affaires puis transmission au responsable pédagogique du parcours qui étudie votre candidature et valide ou non les prérequis nécessaires à la formation. Retour sous 5 jours ouvrés.
Si votre candidature est validée, vous pouvez procéder à votre inscription via le CPF (si la formation y est éligible), ou via le bulletin d’inscription transmis par le/la chargé/e d’affaires.

public concerné

- Cadres dirigeants
- Directeurs / Chefs de projet
- Managers des systèmes d’information
- Experts en business intelligence
- Experts métiers
- Consultants

en pratique

Méthodes pédagogiques

Exposé de l'état de l'art.
Cas d'usage.
Mise en situation.

Moyens pédagogiques

Séance de formation en salle.
Se prémunir d'un ordinateur portable (OS Windows 2008) avec 8Go de RAM.

Modalités d'évaluation

Questionnaire de type QCM pour l'évaluation des acquis techniques, à la fin du module.

Statistiques

1 centre
de formation au cœur de Paris

94%
Satisfaction moyenne pour le contenu de nos formations
(source : synthèse des évaluations des formations du 2nd semestre 2020, sur un échantillon de 1153 participants)

91%
Satisfaction moyenne pour l'adéquation aux attentes des participants
(source : synthèse des évaluations des formations du 2nd semestre 2020, sur un échantillon de 1153 participants)

Votre contact pour cette formation

Virginia Pena Santos

Chargée d'affaires

+33 (0)1 75 31 60 06

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Ils vous en parlent

« La valorisation des données est un enjeu stratégique pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. La compréhension des enjeux des technologies sous-jacentes est un levier fondamental. Nos programmes permettent de comprendre et maitriser les différentes facettes du « big data » : comment cadrer les projets, gérer la sécurité et les aspects juridiques, définir des usages, des architectures et aborder les technologies de stockage distribué, de traitement distribué ou encore d’analyse de données et de machine learning. Cette approche mêlant technologie, métier et juridique permet de prendre en compte toute la diversité du sujet des big data. »

Marie-Aude Aufaure
Responsable des programmes Big Data

Enjeux, perspectives et panorama des Big Data

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Référence :

SI29-22

Prix :

1 990€ (HT)

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2 jours - 14 heures
Paris (75015)

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ObjectifS

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public concerné

en pratique

Méthodes pédagogiques

Moyens pédagogiques

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