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Retour d’expérience : Pierre COURROUSSE, certifié en Intelligence Artificielle Sciences des données

Pierre COURROUSSE est Data Engineer au sein de Capgemini Technology Services. Il a été certifié en Intelligence Artificielle Sciences des données. Il revient sur son parcours et nous livre son retour d’expérience avec CentraleSupélec Exed.

Pourquoi avez-vous décidé de vous former en Intelligence Artificielle ?

Je souhaitais prendre part à la formation Intelligence Artificielle délivrée par CentraleSupélec Exed afin d’obtenir une certification attestant de mes connaissances en matière d’IA de la part d’une école d’ingénieur réputée.

Que vous a apporté cette formation dans votre quotidien professionnel ?

Cette formation m’a servi à avoir du recul vis-à-vis des choix d’implémentations de l’IA, ainsi que des notions d’éthiques de l’Intelligence Artificielle (notamment au niveau des biais discriminants) que je n’avais pas jusqu’à présent. Ce parcours m’a également permis de développer mes connaissances théoriques sur ce qui se cachait derrière certains algorithmes.

Le parcours que vous avez suivi a-t-il répondu à vos attentes ?

Oui, ce parcours a répondu à mes attentes. Les enseignements étaient de qualité et toutes les thématiques qui devaient être abordées l’ont été avec beaucoup de dynamisme et de rigueur. Les intervenants étaient très qualifiés et leurs supports de cours très complets. Je dirai enfin que cette formation était l’occasion pour moi d’approfondir certaines connaissances que je n’avais pas encore eu l’occasion d’appliquer depuis mon entrée dans le monde professionnel.

La formation en Intelligence Artificielle Sciences des données vous a-t-elle donc permis de monter en compétences ?

Le projet de fin de formation m’a permis de mettre en place une approche scientifique vis-à-vis des données que nous avions à disposition. J’ai également travailler en équipe avec des collègues venant d’autres sites en France et aux parcours très différents. La formation m’a aidé à monter en compétences d’un point de vue théorique sur certains algorithmes, mais aussi d’un point de vue technique sur le framework Torch. J’ai également nettement progressé sur ma compréhension des enjeux que nous rencontrons dans un projet IA : analyse des données, approches algorithmiques, optimisation, manière de tester, performances de la solution mais aussi le côté éthique.

Et si vous aussi, vous partiez à la rencontre de votre Vous+ ?

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