La détection d’anomalies dans les données est un sujet important dans le domaine de la statistique, mais également dans le domaine de la fouille des données. Malgré son ancienneté, il s’agit d’un sujet toujours d’actualité vu son importance dans le traitement des données pour une meilleure aide à la prise de décision.
Le Big data au service de la détection des anomalies
La détection d’anomalies dans les données est un sujet important dans le domaine de la statistique, mais également dans le domaine de la fouille des données. Malgré son ancienneté, il s’agit d’un sujet toujours d’actualité vu son importance dans le traitement des données pour une meilleure aide à la prise de décision.
A titre d’exemple, la cybercriminalité peut provoquer des pertes économiques considérables et menacer la survie des entreprises. Sécuriser son système d’information est devenu une priorité et un enjeu stratégique pour tous les types d’entreprises. D’autres domaines sont également impactés tels que la santé, les transports…
Les solutions de supervision mises en place sont souvent basées sur des algorithmes de détection d’anomalies issus du big data et du machine learning. Nous introduirons dans le cadre de webinaire ce domaine important, ses défis et les méthodes les plus populaires pour résoudre ce problème.
Ce webinaire est animé par Raja Chiky, directrice de l’innovation et entrepreneuriat à l’ISEP et Marie Aude Aufaure, Responsable pédagogique chez CentraleSupélec Exed.
Accédez également au replay de l’événement en cliquant ci-dessous :
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