Contexte

Pendant que les débats sur les risques existentiels liés à l’IA font rage dans les médias, nos organisations (entreprises, établissements publics…) en développent les usages à marche forcée. Comment maîtriser les risques de ces systèmes tout au long de leur cycle de vie ? Ces risques sont multiples : réglementaires et normatifs (AI Act, RGPD, NIS2, ISO/IEC 42001…), liés à la gouvernance, à l’analyse du besoin, à la fiabilité et à la sécurité des modèles, à la formation des utilisateurs (art. 4 de l’AI Act)… L’AI Act classe par ailleurs les systèmes d’IA selon leur niveau de risque et impose, pour certains systèmes à haut risque, une analyse d’impact sur les droits fondamentaux (FRIA, art. 27). Cette formation présente la structuration d’une cartographie des risques d’un projet d’IA, la typologie des dangers (non intentionnels) et des menaces (intentionnelles), puis l’intégration des exigences de la FRIA dans l’analyse globale des risques.

ObjectifS

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

- IDENTIFIER les principaux cadres réglementaires et normatifs applicables à un projet d’IA.
- STRUCTURER une cartographie des risques sur le cycle de vie d’un système d’IA.
- DISTINGUER les dangers et les menaces d’un projet d’IA à l’aide d’une typologie.
- CONNAITRE les exigences de l’AI Act en matière d’analyse d’impact sur les droits fondamentaux (FRIA).
- INTEGRER ces exigences dans une analyse globale des risques (AGR).

PROGRAMME

Pré-requis

- Aucun prérequis spécifique.

public concerné

- Dirigeants et directeurs.
- Chefs de projet.
- Risk managers.
- RSSI.
- Juristes, DPO et responsables conformité.
- Consultants.

en pratique

Méthodes pédagogiques

Formation à distance alternant apports méthodologiques et illustrations par des cas concrets.
Présentation commentée d’une analyse globale des risques (AGR) d’un projet d’IA orientée FRIA.

Moyens pédagogiques

Classe virtuelle par visioconférence.
Support de présentation remis aux participants.

Modalités d'évaluation

Quiz d’évaluation des acquis en fin de session.
Questionnaire de satisfaction à l’issue de la formation.

Les + de la formation

- Une démarche structurée, directement transposable à vos projets d’IA.
- Un exemple commenté d’AGR orientée FRIA.

Statistiques

90/100
Taux de satisfaction globale pour 86 sessions
(sur un panel de 120 répondants sur les 875 participants en 2025)

93/100
Satisfaction globale relative aux formateurs pour 86 sessions
(sur un panel de 120 répondants sur les 875 participants en 2025)